(旧ネットワーク構成学講座 情報システム基礎学研究室)

岡山大学 工学部 電気通信系学科

GPGPUによる各種アルゴリズムの高速化

各種アルゴリズムの高速化を行う一手法としてGPGPUの利活用が進んでいる,Nvidia社が提供する統合開発環境は比較的安価に並列化環境CUDAを手に入れることができる.本研究室では様々なアルゴリズムに対して並列実装を行っており,代表例としてはグラフ問題や,フラクタル画像に対する研究を行っている

Fast implementation of various algorithm with GPGPU

GPGPU is being used as a fast method to speed up various algorithm. Nvidia company provide integrated development environment which is called CUDA. So we can obtain the parallelization environment with relatively low price. In this laboratory we implement various algorithm. As representative example, we research graph isomorphic problem, fractal image compression.

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